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ANÁLISE EXPLORATÓRIA
Permite examinar os dados descritivamente, organizando-os e sintetizando-os a fim de:
- Maximizar insights;
- Descobrir estruturas e padrões ocultos;
- Extrair variáveis de relevância mercadológica;
- Detectar discrepâncias e anomalias;
- Sugerir hipóteses para causas de um fenômeno observado;
- Suporte para seleção dos ferramentais estatísticos apropriados;
- Prover uma base para coletas futuras, seja via pesquisa ou experimento.
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ANÁLISE DE DIAGNÓSTICO
Permite a otimização de campanhas e ações, desenvolvendo um relacionamento mais próximo e relevante com o público, possibilitando:
- Identificar o perfil do público-alvo;
- Entender o comportamento e interesses deste público;
- Análise de agrupamento dos clientes em segmentos de mercado.
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ANÁLISE PREDITIVA
Permite a identificação de padrões passados em sua base dados, proporcionando uma predição de resultado futuros, com o intuito de:
- Entender o comportamento de seus negócio e interesse;
- Qualificar ofertas;
- Otimizar processos, preços ou até a logística;
- Estabelecer prognósticos para ações;
- Tomar decisões com base em modelos estatísticos.
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ANÁLISE DE RETENÇÃO
Permite a partir da análise da rotatividade da base de clientes e de seu comportamento, compreender como retê-los em um negócio, buscando assim:
- Caracterizar os clientes;
- Avaliar métricas de recorrência;
- Avaliar tendências e efeitos cíclicos;
- Detectar e predizer usuários propensos ao abandono do serviço.
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QUESTIONÁRIO
Permite a construção de uma ferramenta precisa, que maximize a precisão da coleta de dados, provendo um questionário:
- Entender o comportamento de seus negócio e interesse;
- Qualificar ofertas;
- Otimizar processos, preços ou até a logística;
- Estabelecer prognósticos para ações;
- Tomar decisões com base em modelos estatísticos.
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PLANO DE AVALIAÇÃO
Permite a avaliação de como a empresa emprega o uso dos dados e análises estatísticas, visando então:
- Entender o negócio e suas fontes de dados;
- Avaliar quem e com que grau técnico os setores da empresa empregam análises;
- Identificar falhas e possíveis melhorias no uso dos dados;
- Prover alternativas e opções para aprimorar a conversão de dados em informação.
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