Summary - Causalidade

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Nas postagens anteriores entendemos o conceito de correlação linear, correlação espúria e confundimento. Agora, entenderemos o conceito de causalidade. Já vimos então que a correlação basicamente é uma medida de como duas variáveis se relacionam, mas isso não implica que uma causa a outra, como veremos no exemplo abaixo. Neste exemplo,...

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Summary - Confundimento

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Como já mostramos em um post anterior a correlação é útil para avaliar a relação entre duas variáveis. Mas a existência de correlação entre duas variáveis não indica necessariamente uma relação de causa e efeito entre as mesmas. Em alguns casos, a correlação observada pode ser espúria, em outros, uma alta correlação...

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Summary - Correlação Espúria

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No post anterior entendemos o conceito de correlação, e o que seria a correlação espúria? A correlação espúria acontece quando duas variáveis não relacionadas são percebidas como, seja pelo acaso ou por um terceiro fator. Por exemplo, existe correlação entre o número de pessoas afogadas por cair em uma piscina com...

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Summary - Correlação

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A correlação é útil para avaliar a relação entre duas variáveis, assim existem diversas métricas para essa mensuração. A mais famosa delas é o coeficiente de correlação de Pearson, este quantifica a força de associação linear entre duas variáveis numéricas. Podemos ver abaixo um exemplo em um diagrama de dispersão entre...

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