TREINAMENTOS

Treinar é a melhor forma de aumentar a confiança dos seus processos de dados

Os Treinamentos em Estatística visam a capacitação em técnicas nas mais diversas áreas de estudo, assim os mesmos são customizados com base no nível e interesse do cliente.

Coleta de dados

Aprenda como coletar dados sem viés.

Controle Estatístico de Processo

Aprenda ferramentas estatísticas para indústria.

Estatística

Aprenda os conceitos estatísticos do básico ao avançado.

Estatística em pesquisa científica

Aprenda como planejar uma pesquisa científica.

Software R

Domine o software estatístico que mais cresce no mundo.

Visualização Gráfica

Entenda os dados e quais as melhores formas de mostrá-los.

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TREINAMENTOS PARA COLETA DE DADOS

Conteúdo dos treinamentos

  • Noções de amostragem: um entendimento do conceito de amostragem, e seus diferentes tipos;
  • Noções de questionário: um entendimento de como um questionário deve ser estruturado, e as nuâncias entre os diferentes tipos de questões;
  • Noções de métodos de coleta: um entendimento dos métodos existentes, e suas diferenças;
  • Aplicação de questionário: como aplicar questionário de uma forma professional e minimizando a ocorrência de erros;
  • Formatação e estruturação de dados: preparação do ambiente que receberá os dados, a fim de otimizar a tabulação e a análise;
  • Transcrição e tabulação de dados: transformar qualquer fonte de informação em dados.
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CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS (CEP)

Conteúdo dos treinamentos

  • Noções básica de estatística: um entendimento dos conceitos que fundamentam as ferramentas para o CEP;
  • Introdução ao CEP: um entendimento da variabilidade e capacidade do processo;
  • Gráficos de controle: seleção de parâmetro, tipos de gráficos por variáveis e atributos, onde e por que usá-los;
  • Outros gráficos: gráficos avançados, como EWMA e Cusum;
  • Amostragem: diferentes planos amostrais dentro de um processo.
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TREINAMENTOS EM ESTATÍSTICA

Conteúdo dos treinamentos

  • Noções básicas de estatística: variáveis e seus tipos, conceitos de população e amostra, parâmetro e estimador;
  • Medidas resumo: medidas de posição (média aritmética, média ponderada, moda e quantis), medidas de dispersão (variação, desvio padrão e médio);
  • Visualização de dados: tipos de gráficos, onde e quando usá-los;
  • Noções de probabilidade: conjunto, operações e regra de Bayes;
  • Distribuição: distribuição de frequência, distribuições de probabilidade e distribuição normal;
  • Inferência: Intervalos de confiança e testes de hipóteses.
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NOÇÕES ESTATÍSTICAS EM PESQUISA CIENTÍFICA

Conteúdo dos treinamentos

  • Ética: a importância e a responsabilidade da imparcialidade, transparência e bom uso dos dados;
  • Noções de delineamentos amostrais: principais tipos de delineamentos utilizados em pesquisas científicas e conceitos de amostragem;
  • Noções de questionário: um entendimento de como um questionário deve ser estruturado, e as nuâncias entre os diferentes tipos de questões;
  • Formatação e estruturação de dados: preparação do ambiente que receberá os dados, a fim de otimizar a tabulação e a análise.
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SOFTWARE R

Conteúdo dos treinamentos

  • Introdução ao R: fundamentos da linguagem e sintaxe, interface do Rstudio e pacotes;
  • Operações matemáticas: operações lógicas, matemáticas básicas e matriciais;
  • Importação de dados:  importação de arquivos de diversos formatos simples;
  • Estruturação: transformação do banco de dados, a fim de torna-lo apto para as análises;
  • Manipulação: seleção, filtragem, transformação, sumarização e junção de dados;
  • Gráficos: criação de gráficos para visualização dos dados;
  • Exportação: ferramentais para exportação de dados, gráficos e relatórios.
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VISUALIZAÇÃO GRÁFICA

Conteúdo dos treinamentos

  • Ética: a importância e a responsabilidade de mostrar os dados e não distorcê-los;
  • Composição do gráfico: entendimento dos conceitos e importâncias dos elementos que compõe um gráfico;
  • Tipos de gráfico: entendimento dos gráficos existentes, seus tipos, propriedades e objetivos;
  • Construção de gráfico: entender o processo de criação de um gráfico, entender o que se quer ilustrar, para quem e como fazê-lo;
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